在此之前,大部分 客流統(tǒng)計 都局限于 對人數(shù) 或人數(shù) 的統(tǒng)計 ,對客流量 攝像機 的發(fā)展 可以 實現(xiàn) 軌跡 的記錄 分析 ,性別 與年齡 的區(qū)分 也可以 通過 智能視頻 客流統(tǒng)計 來實現(xiàn) ,這一類 的數(shù)據(jù) 區(qū)分 也可以 輔助 分析 。
客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)對門店 的運營 起到 了重要 作用。從店鋪 客流分析 、店鋪 客流統(tǒng)計 等角度 ,實現(xiàn) 店鋪流量數(shù)據(jù) 的理解 和掌握 ,有助于 改善 運營 戰(zhàn)略 ,科學 提高 店鋪 整體 周轉率 、客流量 、平均 客戶 單價 ,實現(xiàn) 店鋪 更好 的經(jīng)營 。
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一、客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)的優(yōu)化思路
1、用戶洞察:采集積累消費行為數(shù)據(jù),通過AI分析,形成用戶洞察。到訪即偏好,比顧客更懂顧客。
2、流量運營:用數(shù)字化CRM、ERP、OA實現(xiàn)降本增效。通過對客流量的精細化運營,提供流量的轉化率。
3、定位選址:通過第三方數(shù)據(jù)和調研,預測與定位判斷。策劃主題、活動、景點、風格。一旦固定難以調整。
二、客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)的實現(xiàn)路徑
客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)-數(shù)據(jù)采集
客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)-分析模型
三、客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)的流量運營
1、流量牽引:由點到線,配置關聯(lián)商家之間的距離以及聯(lián)動關系,將流量牽引至其他關聯(lián)商家。
2、流量引入:從無到有,通過網(wǎng)紅商家入駐、活動策劃等方式,帶動整體流量。
3、流量輻射:由點到面,在引流商家附近配置關聯(lián)品牌,將流量輻射到周邊范圍。
4、流量噴淋:從高到低,在商場頂層配置網(wǎng)紅餐飲,拉長顧客的行動軌跡,讓其余商家獲得流量。
5、流量引導:從少到多,通過廣告、優(yōu)惠券等方式,為固定商家宣傳引流。
客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)-判斷依據(jù)
四、客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)的方案優(yōu)勢
1、高精準度:基于Digital ID采集數(shù)據(jù),避免傳統(tǒng)(紅外、WiFi)方案數(shù)據(jù)誤差。比如重復統(tǒng)計、謬誤統(tǒng)計、維度單一。
2、高協(xié)同性:通過Digital ID,積累顧客線下消費行為的全部數(shù)據(jù),接入第三方線上數(shù)據(jù)進行整合,形成“ONE ID”。
3、高性價比:產(chǎn)品單價接近傳統(tǒng)的方案,提供更多維的數(shù)據(jù)和更全面的服務與提供更全面的解決方案。
4、高整合度:硬件、算法、SaaS全產(chǎn)品自主研發(fā),高度整合。
5、高敏捷度:快速響應用戶真實場景的具體需求,敏捷開發(fā)迭代新功能。
客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)-信息安全
客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)-系統(tǒng)架構
客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)-產(chǎn)品介紹
客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)-智能AI客流攝像機
客流統(tǒng)計分析系統(tǒng)-智慧云平臺
1、客流趨勢:構建消費者全流程、多方位行為數(shù)據(jù),性別、年齡屬性、購買偏好、消費能力評估。可按同比、環(huán)比、歷史同期等數(shù)十種數(shù)據(jù)模型進行分析。
2、輔助決策:基于“三重歸因模型”,洞察銷售能力、目標客群與實際客群的一致性,會員轉化漏斗等。
3、用戶洞察:繪制消費者畫像、消費行為及品牌的關系圖,輔助業(yè)態(tài)配比,為營銷方案提供數(shù)字化支撐。
1、到訪客群:獲客、留客能力,到訪客群質量。反映持續(xù)性。
2、活躍周期:按活躍度細分客戶為活動策略制定提供支持。
3、客流趨勢:商場、樓層、業(yè)態(tài)的客流情況。反映熱度。
4、轉化漏斗:客流流失率經(jīng)營策略優(yōu)化節(jié)點判斷。
5、游逛軌跡:顧客到訪習慣與興趣偏好,為資源配置提供參考。
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